AIが実現するスマートマニュファクチャリング
～膨大なデータから生産課題を発見、改善へ～
開催日時：2024年12月6日（金） 14:00～15:30
著しい技術進歩やニーズの多様化に伴い、製造現場においても対応しなければならない課題が複雑化しています。また、製造に携わる人員の高齢化および人材不足が懸念されています。そのため、近年、データドリブン経営やスマートマニュファクチャリングの重要性が叫ばれるようになってきました。しかし、実際の製造現場に目を向けると、課題を見える化できておらず、データの規模が大きすぎて十分に活用されていないケースが多く見られます。そこで、本セミナーでは、モノづくりで豊富な実績・知見を持つ東芝が、半導体の製造現場を例にとり、膨大なデータから生産課題を発見、改善に導くスマートマニュファクチャリングの事例を紹介します。
たとえば、半導体の製造現場では、不良につながる製造装置の膨大なデータが集まりますが、人手では見切れないため、タイムリーな課題発見は困難です。そこで、東芝は、タイムリーに課題発見する独自のAIを開発しました。このAIは、製造時のデータを取っておけば、事前作業なく（教示することなく）、不良の種類を分類し、その要因を発見します。このAIを用いて、東芝の半導体工場で歩留まり低下の要因を発見し、経営課題の解決の一助になっています。
この東芝独自のAIは、東芝の半導体工場でも適用され、経営課題解決の一助となっています。また、半導体だけでなく、様々な製造現場でも活用可能です。みなさまの経営に直結する課題を解決するヒントになれば幸いです。
本セミナーはZoomを利用します。ご利用の環境でZoomの利用可否を確認する場合は、以下のURLからテストを行ってください。
http://zoom.us/test（Zoom社のページへ遷移します）
- 開催概要
- 登壇者紹介
- FAQ
開催概要
| 開催日時 | 2024年12月6日（金） 14:00～15:30（予定） | |
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| 開催場所・会場 | オンライン（事前登録制・登録期限は開催終了日時まで） | |
| 参加費 | 無料（Zoom配信） | |
| こんな方におすすめ |
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| 概要 |
東芝AI 技術セミナー開催にあたり 継続的な労働人口の減少が見込まれる日本では、製造現場におけるベテラン人材を含む人手不足が深刻な問題になっています。製造のデジタル化により、ベテランに頼らない生産性の向上が期待されています。その鍵となるのが、製造工程から得られる様々なデジタルデータを分析するAIです。本セッションでは、AIを導入し製造現場をDXするための要点を解説します。 ■講演のポイント  堀 修 株式会社 東芝 AI活用で製造ラインのあらゆるデータを分析！ 製造現場でスマート化を推進していくためには、データ活用によって工場が抱える様々な課題を解決していくことが求められています。一方で、年々増加の一途をたどる製造データを扱うのは困難を極め、IT部門はデータを効率よく保存・活用する仕組み作りという命題に悩まされています。このような命題に対し、東芝では、製造ラインから発生する様々な大量データを統一データベースに蓄積し、効率的に分析かつ次のアクションへと繋ぐ仕組みとして「歩留新聞」を構築・運用しています。「歩留新聞」では、大規模データの並列分散処理とAI技術を活用した高度な分析により、データ加工、および解析処理の時間を大幅に短縮することが可能です。本セッションでは、半導体工場において、AI活用を通じて現場エンジニアの日々の業務をどのようにして効率化できたかを事例を交えてご紹介します。 ■講演のポイント  岩佐 健治 東芝デジタルソリューションズ 株式会社 生産性向上を実現するAI技術 製造分野において、データを活用した生産性向上の取組みが進んでおり、製造現場に蓄積された大量で複雑なデータから有益な知見を得るために、AI技術の導入が期待されています。東芝では、分析に高度な専門性を必要とするデータに対しても、人手による教示や調整が不要な技術を開発し、現場でのAI技術の導入を容易にしました。本セッションでは、人手を介さずに検査画像の分類や不良の原因推定を行うAI技術とその導入例をご紹介いたします。 ■講演のポイント  中田 康太 株式会社 東芝 |
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| 注意事項 |
ご参加には事前のお申し込みが必要です。 ご登録後、2日を経過してもメールが届かない場合は、「隔離メール」として受信されていない場合がございます。念のため「隔離メール」をご確認ください。 プログラムは事前の予告なく変更させていただく場合があります。 本セミナーはZoomを利用します。ご利用の環境でZoomの利用可否を確認する場合は、以下のURLからテストを行ってください。 http://zoom.us/test（Zoom社のページへ遷移します） |
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登壇者紹介
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堀 修
株式会社 東芝
研究開発センター 首席参与
AI-CoEプロジェクトチーム
AIチーフエバンジェリスト昭和61年 ： （株）東芝 総合研究所（現 研究開発センター）入社。
機械学習・画像処理技術の研究開発に従事。平成6年 ： メリーランド大学 Center for Automation Research 客員研究員。 平成15年4月 ： 研究開発センター マルチメディアラボラトリー 室長。 平成27年4月 ： 研究開発センター 所長。 平成30年4月 ： 研究開発本部 部長。 令和2年4月 ： 執行役員 首席技監。 令和4年4月 ： AI-CoEプロジェクトチーム リーダー 兼務 令和6年4月 ： 研究開発センター 首席参与
AI-CoEプロジェクトチーム AIチーフエバンジェリスト。 現在に至る。工学博士。疑似量子コンピュータタスクフォース 顧問。
また、AIに関する東芝グループ横断活動へアドバイスを担当。 -
岩佐 健治
東芝デジタルソリューションズ 株式会社
スマートマニュファクチャリング事業部
エレクトロニクスソリューション技術部
セミコンダクターソリューション技術担当 マネジャー平成5年 ： 旧東芝アドバンストシステム（株）入社。原子力の安全設計に従事、物理シミュレーションを担当。 平成17年 ： 半導体製造工場における歩留まり・品質管理システムの活用推進を担当。 平成29年 ： 旧東芝メモリ（現キオクシア）出向。FDC/EESをベースとした装置管理・トラブル解析のシステムプラットフォーム研究に従事。 令和3年 ： 東芝デジタルソリューションズ（株）復職。半導体関連企業向けのDX化提案を担当。 令和6年 ： スマートマニュファクチャリング事業部、エレクトロニクスソリューション技術部、セミコンダクターソリューション技術担当 マネージャ就任。現在に至る。 -
中田 康太
株式会社 東芝
研究開発センター
知能化システム研究所
アナリティクスAIラボラトリー フェロー平成18年 ： （株）東芝に入社。データマイニング、AI技術の研究開発に従事。 平成29年 ： 東芝研究開発センターアナリティクスAIラボラトリー主任研究員。 令和3年 ： 同研究主幹。半導体製造、テレビ視聴データ、発電プラントのセンサデータなど多様なデータ分析を担当。
FAQ
- 画面の操作方法について教えてください
- 本セミナーはZoomを利用して配信をしております。
操作方法について、Zoomのヘルプページをご確認ください。
https://support.zoom.us/hc/ja/p/zoom-webinars-guide
- 非推奨のブラウザなどはありますか？
- 非推奨ブラウザは以下となっております。
・Internet Exploler
- 動画が再生できません、何故ですか？
- 動画が見えない場合、ご利用の機器からインターネットの接続環境をお確かめの上、ブラウザの更新や再起動をお試しください。
解決しない場合、以下の原因が考えられます。
■会社のセキュリティポリシーが原因の場合
会社によってはセキュリティポリシーなどでZoomが閲覧できない場合がございます。
セキュリティポリシーについては会社によって違うため、管理部門様にお問合せください。
- 音が聞こえません、何故ですか？
- ご利用の機器にスピーカーが搭載されていること、イヤホンなどをお使いの場合は正しく接続されていることをお確かめの上、適切な音量が設定されている事を確認ください。
ミュート（消音）に設定されている場合は解除してください。
スマホ、タブレットをご利用の方はマナーモードを解除してください。
- 発表内容について質問したいのですが、どうしたらよいですか？
- ご登録時のフォームにて事前質問を受け付けております。
また、各セミナー開始後にチャットからご質問をご投稿ください。
セミナー中にご質問頂いて構いません。お寄せ頂いたご質問の中から事務局および講演者より適宜ご回答いたします。
なお、当日の進行状況等の理由により、すべてのご質問にはお答えできない可能性がございますので、予めご了承ください。
（投稿内容は全ての参加者に公開されます）
- 商談や資料請求などについて質問したいのですが、どうしたらよいですか？
- 商談や資料請求などのお問い合わせは以下のURLより、お問合せください。
https://go3.global.toshiba/toshiba_dm/event/contact/
- 興味深いスライドがあります。画面を撮影して良いでしょうか？
- 本セミナーの録画・録音・撮影、および資料の2次利用、詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。予めご了承ください。
- セミナーの発表資料の配布はありますか？
- 各講演終了後、発表資料の配布を予定しております。
本セミナーはZoomを利用します。ご利用の環境でZoomへの利用可否を確認する場合は、以下のURLからテストを行ってください。
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本セミナーは国内居住者を対象にした社外向けセミナーとなっています。
以下の方のお申し込みはご遠慮ください。
- ・東芝グループ従業員
- ・日本国外に居住の方
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